nên học java hay python
This is Bedwars Script Pastebin2022 with this free script to roblox . This Bedwars Script Pastebin code hacks will allow you to access many free roblox scripts , script features, and working script codes. flats to rent in parow under r5000. desert crematory las vegas; closeout. is a mini tummy tuck worth it . latest news on chronic fatigue syndrome.
Tôi nên học Java hay Python? Nếu bạn muốn tham gia vào Học máy, web và Phát triển back-end, thì bạn nên chọn Python. Mặt khác, nếu bạn muốn tạo ứng dụng cho máy tính để bàn, Android, hệ thống nhúng và muốn tham gia vào IoT và phát triển trò chơi. thì bạn nên lựa chọn Java
Tại sao bạn nên học lập trình Python? Python có thể là cửa ngõ để mọi người bước vào thế giới lập trình máy tính, và là một phương tiện để bạn nhận được khoản tiền lương béo bở đi kèm với một công việc đầy sáng tạo và nhiều niềm vui. Được đặt theo tên
Vay Tienonline Me. Bạn phân vân không biết nên học Python hay Java? Bạn muốn biết đâu là ngôn ngữ lập trình phù hợp nhất với bạn? Đây là câu trả lời! Theo báo cáo Octoverse hàng năm của GitHub, Java và Python là ngôn ngữ phổ biến thứ hai và thứ ba trong năm thứ tư liên tiếp. Và Python là một trong mười ngôn ngữ phát triển nhanh nhất. Trong khi hầu hết ngôn ngữ phát triển nhanh khác là các ngôn ngữ mới ra đời, thì Python lại ngược lại. Nó tồn tại còn lâu hơn cả Java. Tại thời điểm mình viết bài này, chỉ số TIOBE cho thấy Java đứng thứ nhất và Python đứng thứ ba. Còn Khảo sát Hệ sinh thái lập trình viên của Jetbrains thì cho kết quả ngôn ngữ thường được các lập trình viên sử dụng trong 12 tháng qua cho thấy Java và Python đang bám sát nhau với vị trí thứ 4 và thứ 5. Python VS Java năm 2020 Python và Java có nhiều điểm tương đồng. Cả hai ngôn ngữ đều có sự hỗ trợ đa nền tảng mạnh mẽ và các thư viện tiêu chuẩn rộng lớn. Cả hai đều coi gần như mọi thứ là đối tượng. Cả hai ngôn ngữ đều biên dịch thành bytecode, nhưng Python thường được biên dịch khi chạy runtime. Cả hai đều là thành viên của gia đình Algol, mặc dù Python hơi lệch khỏi C / C ++ hơn Java. Sự hỗ trợ cho Python đã kết thúc vào ngày 1 tháng 1 năm 2020. Trong một thời gian dài, quá trình phát triển Python đã bị phân mảnh giữa phiên bản và các phiên bản thường xuyên của các phiên bản mới. Nhưng, với ngày kết thúc của Python 2 đã được định sẵn, cộng đồng đã tập trung vào Python 3x. > Python có gì hot? Trong khi đó, mô hình phát hành mới của Oracle giành cho Java tạo ra rất nhiều sự lo lắng, nó không chắc chắn và dấy lên nghi ngờ trong cộng đồng lập trình viên. Mặc dù thông báo cung cấp tùy chọn miễn phí và đường dẫn nâng cấp rõ ràng, sự nhầm lẫn vẫn tiếp tục xảy ra trong hệ sinh thái Java. Một số nhà cung cấp nền tảng, như Red Hat và Amazon, đã tham gia để hỗ trợ OpenJDK. Nhưng cộng đồng Java thống nhất, mạnh mẽ một thời đã bị phân mảnh hơn cộng đồng Python. Đó là một số vấn đề ở phía nhà phát hành. Vậy thì để biết bạn NÊN HỌC NGÔN NGỮ NÀO thì tiếp tục đọc phần so sánh Python với Java qua những ví dụ dưới đây So sánh Python với Java 1. So sánh Kiểu gõ của Python với Java Python và Java đều là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nhưng Java sử dụng các kiểu tĩnh static type, trong khi Python là động dybnamic. Đây là sự khác biệt đáng kể nhất và ảnh hưởng đến cách bạn thiết kế, viết và khắc phục sự cố chương trình Python và Java theo cách khác nhau. Hãy cùng xem xét hai ví dụ về code dưới đây. Đầu tiên, trong Python, chúng ta sẽ tạo một mảng với một số dữ liệu trong đó và in nó ra console. stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi Tiếp theo, trong Java public static void mainString args[] { // Tạo một mảng String String array[] = {"Hello, World", "Hi there, Everyone", "6"}; // Lặp qua các phần tử của mảng for String i array { // In ra các phần tử } } } Trong Python, chúng ta đặt hai chuỗi và một số nguyên trong cùng một mảng và sau đó in nội dung. Đối với Java, chúng ta đã khai báo mảng String và đặt ba chuỗi vào đó. Chúng ta không thể trộn các kiểu dữ liệu của một mảng trong Java. Viết code Java như dưới đây sẽ không thể biên dịch. String array[] = {"Hello, World", "Hi there, Everyone", 6}; Chúng ta có thể khai báo mảng là chứa Object thay vì String và thực hiện override. Nhưng, đó không phải là cách mà các lập trình viên Java sử dụng. Trong Python, chúng ta không phải cung cấp một kiểu dữ liệu khi chúng ta khai báo mảng và có thể đặt bất cứ thứ gì chúng ta muốn vào nó. Nó khác với Java để đảm bảo rằng chúng ta không sử dụng sai dữ liệu. Ví dụ, nếu chúng ta sửa đổi code ở trên để làm điều này thì sao? stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi + " Foobar!" Đoạn mã trên sẽ đưa ra một lỗi khi chúng ta cố chạy nó vì chúng ta không thể cộng một số nguyên với một chuỗi Đây là nguyên tắc toán học theo khoa học tự nhiên. Vậy thì Ưu điểm và nhược điểm của Dynamic type và Static type là gì? Static type bắt lỗi kiểu dữ liệu tại thời gian biên dịch. Vì vậy, nếu trộn các chuỗi và số nguyên với nhau, trình biên dịch Java sẽ bắt tra tại thời gian biên dịch có lợi hay như thế nào thì vẫn còn là vấn đề tranh luận. Nhưng rõ ràng, Static type rất chặt chẽ về mặt dữ liệu và được nhiều lập trình viên đánh giá cao. Cho dù Static type có ngăn ngừa được lỗi hay không phụ thuộc nhiều vào lập trình viên, nó vẫn sẽ làm cho chương trình chạy nhanh hơn. Một trình biên dịch làm việc với code kiểu static type có thể tối ưu hóa tốt hơn cho nền tảng đích. Ngoài ra, bạn tránh các lỗi runtime, được thêm một điểm cộng về hiệu suất. Code được viết với Dynamic type có xu hướng ngắn gọn hơn các ngôn ngữ Static. Bởi vì các biến không cần khai báo kiểu dữ liệu và kiểu dữ liệu có thể thay đổi. Điều này lưu một bản sao hoặc chuyển đổi kiểu sang khai báo biến mới. Ngoài ra, câu hỏi về khả năng đọc code xuất hiện thường xuyên trong các cuộc so sánh giữa Python và Java. 2. Khả năng đọc code và định dạng của Python so với Java Hãy lấy một ví dụ từ Python và Java để so sánh chúng khả năng đọc và định dạng của 2 ngôn ngữ lập trình này. Trong ví dụ dưới đây, chúng ta cần mở một tệp văn bản lớn và thu thập từng dòng thành các bộ 50 bản ghi được phân tách bằng dấu phẩy. Đây là code Python def get_symbolsfile_name with openfile_name, "r" as in_file records = [] count = 0 symbol_set = "" for line in in_file symbol_set = symbol_set + line[-1] + ',' count = count + 1 if count % 50 == 0 symbol_set = "" return records Còn đây là code Java List getSymbolsString filename throws IOException { List records = new ArrayList; try BufferedReader reader = new BufferedReadernew FileReaderfilename { String line; int count = 0; StringBuilder symbol_set = new StringBuilder; while line = != null { count++; if count % 50 == 0 { } } return records; } } Sự khác nhau về Khoảng trắng Khoảng trắng là một phần của cú pháp Python, trong khi Java bỏ qua nó. Python sử dụng các tab để lồng khối và dấu hai chấm để bắt đầu các vòng lặp và các khối có điều kiện. Java bỏ qua khoảng trắng và sử dụng dấu chấm phẩy, dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc nhọn. Các tranh luận về việc code nào dễ đọc hơn, như tranh luận về Static type so với Dynamic type, nó là chủ quan. Một số người nói code Python ngắn gọn và thống nhất hơn Java vì các lựa chọn định dạng của bạn bị hạn chế hơn. Việc sử dụng khoảng trắng của Python kết thúc các cuộc tranh luận về cách định dạng mã. Tùy chọn duy nhất bạn còn lại là cách sử dụng các dòng trống. Đoạn code Python ngắn hơn một vài dòng so với đoạn code Java, sự khác biệt này rõ hơn trong các chương trình lớn. Còn Phần lớn sự khác biệt này là không thực sự gọi là cách mạng. Nhưng nói gì thì nói, Code Python vẫn ngắn gọn hơn so với Java. Khả năng làm việc với tập tin của Python và Java Hãy để xem xét cách hai ngôn ngữ Python và Java xử lý tập tin. Đây là đoạn code Python with openfile_name, "r" as in_file Đây là code Java try BufferedReader reader = new BufferedReadernew FileReaderfilename {} Trong cả hai trường hợp, khai báo tạo ra một khối. Tệp cần đọc vẫn nằm trong phạm vi và các ngôn ngữ sẽ đóng nó khi thoát khỏi khối. Trong Python, chúng ta đã mở một tệp và đọc từ nó. Khi vòng lặp đến cuối tập tin, vòng lặp sẽ thoát. Java thì phức tạp hơn. Chúng ta đã mở một BufferedReader bằng cách chuyển nó thành FileReader. Chúng ta đọc qua từng dòng một. Nó có trách nhiệm kiểm tra null khi tập tin kết thúc. while line = != null {} Điều này chứng tỏ rằng, chúng ta có thể dễ dàng xử lý các tệp văn bản trong Python hơn là Java. Nó cho thấy Java có xu hướng "dài dòng văn tự" hơn Python. Nếu bạn áp dụng tiêu chuẩn viết code Python, nó còn có thể ngắn gọn hơn. Java đã phát triển trong vài lần phát hành trước đây, với việc giới thiệu try-with-resources trong Java 7 và lambda Java 8 đem đến một cách xử lý tập tin mới... ...nhưng dù sao Java vẫn là một ngôn ngữ dài dòng. Hãy xem lại ví dụ đầu tiên của chúng ta. Đây là Code Python stuff = ["Hello, World!", "Hi there, Everyone!", 6] for i in stuff printi Đây là Code Java public static void mainString args[] { String array[] = { "Hello, World", "Hi there, Everyone", "6" }; for String i array { } } } Python sẽ chạy một tập lệnh từ đầu đến cuối tập tin. Java thì yêu cầu ít nhất một điểm bắt đầu, nó luôn đọc phương thức static có tên là main trước bất kể nó được đặt ở đâu. JVM máy ảo Java chạy phương thức này trong class được truyền cho nó trên dòng lệnh. Đặt chúng lại cùng nhau, chúng ta thấy chương trình Python có xu hướng nhanh hơn và dễ dàng viết hơn là trong Java. Điều này đặc biệt đúng với các chương trình tiện ích để thao tác các tệp hoặc lấy dữ liệu từ tài nguyên web. 3. So sánh hiệu năng Python và Java Hiệu năng của Python so với Java Cả Java và Python đều biên dịch thành bytecode và chạy trong các máy ảo. Điều này làm cho 2 ngôn ngữ này trở nên đa nền tảng. Nhưng có một sự khác biệt quan thường biên dịch code trong thời gian chạy runtime Trong khi Java biên dịch code trước runtime. Hầu hết các JVM thực hiện biên dịch đúng lúc Just-in-time cho tất cả hoặc một phần chương trình thành native code, giúp cải thiện đáng kể hiệu năng. Dòng chính của Python thì không làm điều này, nhưng một vài biến thể như PyPy thì có. Sự khác biệt nữa là hiệu năng giữa Python và Java có cách biệt khá đáng kể trong một số trường dụ Một thử nghiệm binary tree đơn giản chạy trong Java nhanh gấp 10 lần trong Python. Xem thử nghiệm hiệu năng tại đây Cuối cùng Nên học Java hay Python? Thông qua so sánh Python và Java ở trên bạn đã biết nên học Ngôn ngữ nào chưa? Mô hình hỗ trợ mới của Oracle đầy đủ thay đổi hệ sinh thái Java. Mặc dù vẫn còn một tùy chọn miễn phí, mô hình hỗ trợ và lịch phát hành mới sẽ khiến nhiều lập trình viên thích miễn phí không thích lắm. Các máy khách Java sẽ cần trả tiền cho Oracle để được hỗ trợ, thay đổi các phiên bản OpenJDK một cách thường xuyên hoặc dựa vào các bên thứ ba như Red Hat hoặc Amazon để sửa lỗi và cập nhật bảo mật. Trong khi đó, ngược lại với Java, Python đã xóa bỏ một rào cản đáng kể với Python 3. Python lần đầu tiên có một mô hình hỗ trợ thống nhất hơn Java và các nhà phát triển nguồn mở đang tập trung nỗ lực của họ vào phiên bản Python mới nhất. Kiểu Dynamic của Python có tốt hơn cách tiếp cận Static của Java hay không là do tính chủ quan. Có thể bạn thích phong cách tự do thì sẽ thích Python. Nhưng những lập trình viên khác thích mọi thứ được kiểm soát chặt chẽ thì sẽ thích Java. Nhưng đối với các bạn mới bắt đầu học lập trình. Dynamic type mang lại một lợi thế lớn, nó khiến cho Python dễ học hơn nhiều so với Java thậm chí Python còn dễ học hơn so với PHP Tham khảo ngay! Còn đối với mình, sau khi đã làm việc với các dự án lớn bằng cả hai ngôn ngữ Python và Java, mình cảm thấy khi nói rằng cú pháp Python ngắn gọn hơn Java là đúng. Dễ dàng hơn để khởi động và chạy nhanh với một dự án mới trong Python so với Java. Điểm này Python hơn Java. Hiệu năng là thứ mà Java có lợi thế đáng kể so với Python. Trình biên dịch Just-in-time của Java mang lại cho nó một lợi thế lớn so với hiệu suất Python. Mặc dù không có ngôn ngữ nào là tốt nhất cho tất cả các ứng dụng hiệu suất cao. Nhưng Java vẫn được xem xét trước khi cần tốc độ. Tuy nhiên, khi xem xét đến tổng thể, lợi thế của Python vượt trội hơn những nhược điểm. Nếu bạn chưa từng để ý đến Python vì hiệu năng của nó, hãy thử nhìn nó theo khía cạnh khác xem. Bởi vì bây giờ Python đã khác, thị trường công nghệ cũng đã khác tế 1 Không có dự án lớn nào lại chỉ dùng một công nghệ. Python và Java có thể kết hợp để tạo ra các hệ thống tốt hơn. Quan trọng là yêu cầu hệ thống thế nào mà thôi. Thực tế 2 Hiện tại, người ta dùng JAVA để làm web, app. Python dùng để làm khoa học dữ liệu Mặc dù python có thể làm web, nhưng nếu làm web thì PHP và JAVA có ưu thế hơn, .... Mục đích khá là khác nhau -HỌC VIỆN ĐÀO TẠO CNTT NIIT - ICT HÀ NỘI Học Lập trình chất lượng cao Since 2002. Học thực tế + Tuyển dụng ngay! Đc Tầng 3, 25T2, N05, Nguyễn Thị Thập, Cầu Giấy, Hà Nội SĐT 02435574074 - Email hello Fanpage niit icthanoi niithanoi niiticthanoi hoclaptrinh khoahoclaptrinh hoclaptrinhjava hoclaptrinhphp python java php
tín dụng hình ảnh- Giáo dục Java và Python là hai ngôn ngữ lập trình phổ biến và có tầm ảnh hưởng nhất ở thời điểm hiện tại. Các lập trình viên mới bắt đầu thường bị nhầm lẫn, một trong những câu hỏi thường gặp nhất là tôi nên học Java hay Python? Python có phải là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời để bắt đầu? Bạn muốn giới thiệu ngôn ngữ lập trình nào cho người mới bắt đầu học, Vì tôi là một nhà phát triển Java, ý kiến của tôi là thiên vị, tôi sẽ luôn đề nghị bạn bắt đầu với Java và sau đó học Python, nhưng nếu bạn đặt câu hỏi này cho một nhà phát triển Python, bạn có thể nhận được câu trả lời ngược lại. Tôi đã ghi lại rất rõ lý do tại sao Java là ngôn ngữ lập trình tốt nhất và Tại sao một lập trình viên nên học Java. Một trong những lý do quan trọng nhất mà bạn sẽ thấy trong bài đăng blog đó là một cộng đồng Java tích cực, sẽ giúp bạn trong suốt sự nghiệp Java của mình. Bạn có thể hỏi một số nội dung mới bắt đầu từ cách đặt PATH và classpath đến tài liệu nâng cao về gỡ lỗi chương trình Java trong Eclipse, bất kể câu hỏi là gì, luôn có người trong cộng đồng Java sẵn sàng trả lời và giúp bạn. Đây là một trong những lý do khiến StackOverflow chứa đầy các câu hỏi Java. Nhân tiện, Python không phải là một con gà mùa xuân nữa, nó đã phát triển hoàn toàn và cạnh tranh gay gắt với các ngôn ngữ chính thống như Java và C ++ . Khi tôi lần đầu tiên bắt gặp Python, tôi nghĩ đó là một ngôn ngữ kịch bản, nhưng đó là một cách nói quá. Bạn cũng có thể lập trình hướng đối tượng bằng Python. Nó cũng được sử dụng nhiều trong các trang web phát triển web như Reddit được xây dựng bằng Python và máy học, và khoa học dữ liệu làm cho Python thậm chí còn hữu ích hơn. Về quan điểm của người mới bắt đầu, tôi luôn khuyên bạn nên chọn một ngôn ngữ dễ học hơn, mạnh mẽ để thu hút bạn và có sự hỗ trợ mạnh mẽ của cộng đồng, bây giờ cả Java và Python đều phù hợp với dự luật này và cho đến khi bạn thực hiện một số phân tích so sánh xuất sắc, bạn không thể quyết định ngôn ngữ nào để học từ Java so với Python. Rất may, chúng tôi có một đồ họa thông tin, trong đó nêu bật một số điểm khác biệt quan trọng giữa Python và Java , tôi chắc chắn sau khi xem qua Đồ họa thông tin này, bạn sẽ có thể quyết định đâu là ngôn ngữ lập trình phù hợp để bắt đầu. Nếu bạn đã quyết tâm học Java, thì Khóa học Java Masterclass hoàn chỉnh của Tim Buchalaka trên Udemy là một khóa học tuyệt vời để bắt đầu. Đây không chỉ là khóa học cập nhật nhất và bao gồm các tính năng Java mới nhất từ các bản phát hành gần đây mà còn là khóa học toàn diện nhất và có cấu trúc tốt giúp việc học trở nên dễ dàng. Python so với Java - Đồ họa thông tin Là hai ngôn ngữ lập trình khác nhau, Java và Python có thể là những công cụ hữu ích cho các nhà phát triển hiện đại để phát triển các ứng dụng. Trước khi học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, bạn phải biết sự khác biệt giữa chúng. Có thể sai khi tuyên bố rằng Java có thể kém năng suất hơn so với Python do có nhiều phần tử. Hãy cùng xem qua infographics này để tìm hiểu một số điểm khác biệt Hệ thống nhận thức thông qua đồ họa thông tin Từ Infographic này, bạn có thể dễ dàng nhận thấy Java rất dài dòng hơn Python . Cần 10 dòng mã để đọc từ một tệp bằng Java , trong khi chỉ cần 2 dòng mã trong Python. Điểm này hướng tới Python vì lập trình viên mới bắt đầu chắc chắn thích viết ít mã hơn. Điểm thứ hai là về kiểu tĩnh và kiểu động của biến, Theo tôi, bạn cần một ngôn ngữ lập trình và trình biên dịch chặt chẽ để phát hiện những lỗi ngớ ngẩn của người mới bắt đầu, Trong Java, bạn không thể lưu trữ một giá trị số nguyên trong một biến Chuỗi. Vì vậy, về điểm này, phiếu bầu của tôi thuộc về Java. Tốc độ, là một yếu tố quan trọng trong phát triển ứng dụng cấp doanh nghiệp, bạn có thể thấy rằng Java nhanh hơn Python , nhưng hãy nhớ rằng bạn cần phải biên dịch và chạy chương trình Java, trong khi Python không cần phải được biên dịch. Python shell có thể diễn giải trực tiếp các lệnh python, điều này có nghĩa là dễ dàng hơn cho các lập trình viên. Vì vậy, bây giờ Python và Java đều là 2 và 2. Đây là lý do quan trọng để học Python cho người mới bắt đầu vì nó chỉ giúp bạn dễ dàng thử và học, và nếu bạn chọn học Python, thì The Complete Python Bootcamp của Jose Portilla trên Udemy là một nơi tuyệt vời để bắt đầu. Nó bao gồm Python 3 từ đầu. Mọi thứ đã được cải thiện với sự ra đời của JShell trong Java 9 , nhưng tôi vẫn xếp hạng Python tốt hơn về khả năng nhanh chóng tạo ra một tập lệnh và chạy. Bạn cũng có thể thấy rằng hello world trong Java mất nhiều dòng hơn hello world trong python. Phần còn lại của các ví dụ bạn có thể tự mình phân tích, nhưng tất cả đều nói rằng cả Java và Python đều có khả năng như nhau, không ai kém hơn người khác. Là một nhà phát triển Java, tôi có thể nói từ kinh nghiệm cá nhân của mình rằng bạn sẽ không hối hận khi học Java và chọn nó như một sự nghiệp; tất nhiên, bạn có thể học Python bất cứ lúc nào và nó phù hợp để viết các tiện ích nhỏ, nhưng Java là Java. Tài nguyên để học Java và Python Toàn bộ Java Masterclass The Complete Python Bootcamp Go from zero to hero in Python Sơ đồ đường dành cho nhà phát triển Java 2021 10 điều mà các lập trình viên Java nên học vào năm 2021 10 khóa học miễn phí để học Python vào năm 2021 Các khóa học miễn phí yêu thích của tôi để học Java chuyên sâu Core Java Tập 1 và Tập 2 của Cay S. Horstmann 10 cuốn sách Mọi nhà phát triển Java nên đọc Python cho Khoa học dữ liệu và Bootcamp học máy
Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Chí Thức Từ năm 2016, Python đã thay thế Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất trong các trường cao đẳng và đại học trên thế giới và kể từ đó Python chưa bao giờ dừng lại. Python đang phát triển và lớn mạnh hơn theo thời gian. Nếu bạn đọc tin tức về lập trình và công nghệ hoặc bài đăng trên blog thì bạn có thể nhận thấy sự tần suất Python xuất hiện ngày càng tăng. Bởi vì nhiều cộng đồng lập trình viên phổ biến bao gồm StackOverflow và CodeAcademy đang đề cập đến sự trỗi dậy của Python như một ngôn ngữ lập trình chính. Nhưng, câu hỏi lớn nhất là TẠI SAO một lập trình viên nên học Python? Python đang phát triển mạnh. OK, điều này tốt không? TỐT. Nhưng điều này không có nghĩa là Java đang đi xuống hoặc C ++ đang suy giảm. Đối với người mới bắt đầu học lập trình, hãy bắt đầu với Python vì nó rất dễ học và đủ mạnh để xây dựng một ứng dụng web và xây dựng các quy trình tự động hóa. Trên thực tế, một vài năm trước, Script là lý do chính để học Python và đó cũng là lý do đầu tiên và quan trọng nhất mà Python thu hút mình hơn Perl. Đối với các lập trình viên có kinh nghiệm hoặc ai đó đã biết về Ruby, Java hoặc JavaScript, học Python có nghĩa là có được một công cụ mới và mạnh mẽ trong kho vũ khí của mình. Và trong số những người mình biết, mình vẫn chưa thấy ai nói “KHÔNG” với một công cụ tốt cả. Theo như cuốn sách “Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python” đã nói, Python cung cấp khả năng tự động hóa những việc tầm thường và cho phép bạn tập trung vào những thứ thú vị hơn. Nếu bạn là một lập trình viên có kinh nghiệm, bạn hoàn toàn có thể tự động hóa quy trình với rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Nhưng không nhiều ngôn ngữ cung cấp đủ nhiều công cụ để làm việc với APIs, Thư viện, Framework, Data Sicense, Machine Learning, Web … Các việc làm lập trình python cho bạn Nếu bạn đang suy nghĩ để học Python nhưng không chắc tại sao bạn mình lại nên học thì đây là 10 lý do làm nổi bật lợi ích của việc học Python vào năm 2023. Mặc dù, các câu hỏi phụ thuộc nhiều hơn vào việc người đang hỏi là ai, muốn gì… Ví dụ Đối với người mới bắt đầu học lập trình, nên học Python vì đơn giản là Python rất dễ học. Tương tự, đối với một lập trình viên có kinh nghiệm đang muốn học về Khoa học dữ liệu và Học máy, nên chọn Python vì Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất, nó có các API và thư viện mạnh mẽ có sẵn cho AI, Khoa học dữ liệu và Học máy. 1. Data sai ần Data Sicense là cần có “Pai thần” Python Đây là lý do duy nhất, lớn nhất khiến nhiều lập trình viên muốn học Python vào năm 2023. Mình biết nhiều bạn bè của mình đã chán công việc lập trình Java, lập trình PHP. Bởi vì đã hàng chục năm học làm việc với nó rồi. Họ muốn tìm kiếm thứ gì đó thú vị, thử thách và cơ hội cao hơn nữa. Nhưng, Tại sao Python lại là ngôn ngữ yêu thích cho Khoa học dữ liệu và Học máy? Không phải là ngôn ngữ lập trình R đã được coi là tốt nhất cho mảng này cách đây không lâu à? Mình nghĩ là các thư viện và framework phong phú mà Python cung cấp, ví dụ PyBrain, NumPy và PyMySQL trên AI, DataScience và Machine learning chính là một trong những lý do đó. Một lý do khác là sự đa dạng, Python cho phép bạn làm được nhiều hơn R. Ví dụ Bạn có thể tạo tập lệnh tự động hóa, lập trình web, lập trình ứng dụng… 2. Học Python thì làm Machine Learning dễ hơn Đây là một lý do khác khiến các lập trình viên đua nhau học Python vào năm 2023. Sự phát triển của Học máy Machine Learning là một hiện tượng trong vài năm qua và nó nhanh chóng thay đổi mọi thứ xung quanh chúng ta. Các thuật toán trở nên tinh vi từng ngày, ví dụ tốt nhất là Thuật toán tìm kiếm của Google, giờ đây Google có thể trả lời chính xác những gì bạn đang muốn tìm kiếm. Xu hướng chatbot, trợ lý ảo và Facebook hoàn toàn được điều khiển bởi Thuật toán tương tự. Nếu bạn quan tâm đến học máy, muốn thực hiện một dự án hoặc chỉ muốn thử nghiệm, Python chính là ngôn ngữ lập trình chính duy nhất giúp việc này trở nên dễ dàng hơn. Mặc dù có các thư viện Học máy cũng có sẵn trong Java, nhưng bạn sẽ tìm thấy nhiều nội dung hơn khi tìm hiểu về Python vì cộng đồng lập trình viên Python nghiên cứu về Khoa học dữ liệu và Máy học nhiều hơn bất cứ cộng đồng nào khác. 3. Python có thể Lập trình Web Bạn muốn lập trình web một lý do khác để nên học Python. Nó cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt, ví dụ Bạn có thể dễ dàng lập trình web với Framework Django và Flask. Các nhiệm vụ mất hàng giờ PHP mới xử lý được thì có thể được hoàn thành trong vài phút đối với Python. Python cũng được sử dụng rất nhiều để xây dựng các trang web dạng như mạng xã hội. Reddit chính là một trong số đó Note Theo báo cáo khảo sát của Stack Overflow thì Reddit là mạng xã hội phổ biến nhất đối với các Lập trình viên. 4. Nói Python dễ học Thứ Hai thì không ngôn ngữ nào dám chọn Thứ Nhất “Dễ học” chính là lý do để người mới bắt đầu học lập trình chọn học Python. Khi bạn lần đầu tiên bắt đầu với lập trình, bạn chắc chắn không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình có cú pháp khó, trừu tượng đâu. Python vừa dễ đọc vừa đơn giản. Việc cài đặt cũng rất dễ dàng, bạn không cần phải xử lý bất kỳ vấn đề về đường dẫn nào như trong lập trình Java hoặc các vấn đề về trình biên dịch như trong C ++. Chỉ cần bấm Cài đặt Python và bạn đã hoàn tất. Trong khi cài đặt, nó chỉ yêu cầu thêm một bước cài đặt PATH nhỏ, nếu bạn muốn chạy Python ở bất cứ đâu trên máy tính của mình mà thôi. 5. Python có cộng đồng lập trình viên cực kỳ lớn Học lập trình là một quá trình tự học rất nhiều. Nhưng không phải tự học là bạn chỉ mua sách về đọc. Những lúc bí code hay muốn tìm tài liệu, muốn xem video hướng dẫn thì bạn chẳng phải chạy lên Google, Youtube, Stack Overflow mà hỏi hay sao? Tất cả những tài nguyên, tài liệu, video trên Internet đó là do cộng đồng lập trình viên họ thảo luận, họ đăng tải, họ up lên. Tài nguyên nhiều tương đương với Cộng đồng Python lớn. Lý do là vì Thời gian phát triển đã lâu, từ năm 1991 Số lượng người đóng góp lớn thứ 3 trên Github Công nghệ phổ biến thứ 4 theo Khảo sát của Stack Overflow năm 2019 6. Python có một bộ thư viện và Framework siêu to khổng lồ Một trong những điểm tương đồng giữa Python và Java là có lượng lớn các thư viện, Framework và modules nguồn mở có sẵn để làm bất cứ điều gì bạn muốn làm. Nó làm cho việc phát triển ứng dụng thực sự dễ dàng. Chỉ cần Copy – Paste là xong Bạn thử tưởng tượng, bạn muốn lập trình một trang web mà không có Spring trong Java hoặc Django và Flask trong Python xem. Nó quá Khổ. Có Framework làm cho công việc của bạn đơn giản, vì việc của bạn lúc này là chỉ cần tập trung vào Business logic thôi. Python có nhiều thư viện cho các nhu cầu khác nhau. Django và Flask là hai trong số phổ biến nhất để lập trình web. NumPy và SciPy là phổ biến nhất dành cho Khoa học dữ liệu. Trên thực tế, Python có một trong những bộ sưu tập tốt nhất về thư viện Khoa học dữ liệu và Học máy như TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas và nhiều hơn thế nữa. Nếu bạn thấy thú vị và muốn tìm hiểu thêm ngay về các thư viện Học máy của Python, mình khuyên bạn trước tiên, hãy học Python cơ bản ngay nhé. Sau đó chỉ cần học “Sử dụng Framework” là xong. 7. Khả năng tự động hóa trong Python rất Pro Khi lần đầu tiên mình biết về Python là do mình có nhu cầu viết một đoạn Script. Mình đã làm việc với một ứng dụng nhận tin nhắn qua UDP và nó có một vấn đề, đó là không thấy tin nhắn trong nhật ký. Mình muốn kiểm tra xem liệu mình có nhận được bất kỳ traffic UDP nào trên box đó và port đó hay không nhưng mình không thể tìm thấy một lệnh UNIX tiện dụng để làm điều đó. Một người bạn của mình, người ngồi cạnh mình đang học Python và anh ấy đã viết một extension chỉ trong 5 phút để chặn tin nhắn UDP bằng một trong các Module của Python. Lúc đó, mình đã rất ấn tượng với thời gian anh ấy viết một công cụ như vậy. Tốc độ này đã làm nổi bật lên sức mạnh của Python khi viết Script, công cụ và tool tự động hóa. 8. Python là Đa-zi-năng Một trong những điều mình thích về Python là tính Đa-zi-năng của nó. Nó không bị ràng buộc với chỉ một nhiệm vụ, ví dụ R rất tốt về Khoa học dữ liệu và Học máy nhưng lặn mất tăm khi nói đến lập trình web. Học được Python có nghĩa là bạn có thể làm rất nhiều thứ. Bạn có thể lập trình các trang web của mình bằng Django và Flask, có thể thực hiện nhiệm vụ Phân tích dữ liệu bằng NumPy, Scipy, Scikit-Learn và NLTK. Ở mức tối thiểu, bạn có thể sử dụng Python để viết các tập lệnh để tự động hóa nhiều công việc hàng ngày của bạn. 9. Python có nhiều công việc và khả năng phát triển lớn Python đang phát triển rất nhanh và đang định nghĩa xu hướng mới. Có ai mà không muốn học một ngôn ngữ lập trình lớn vẫn đang tiếp phát triển mạnh ở thời điểm mới bắt đầu sự nghiệp lập trình viên cơ chứ? Nó không chỉ giúp bạn có được một công việc nhanh chóng mà còn giúp tăng tốc sự nghiệp của bạn. Và… Đối với người mới bắt đầu, đây mới là lý do quan trọng nhất để chọn học lập trình Python. 10. Lương Lập trình viên Python cao ngất ngưởng Các lập trình viên Python là một trong những lập trình viên được trả lương cao nhất, đặc biệt là về Khoa học dữ liệu, Học máy và Lập trình web. Trung bình, họ được trả lương rất tốt, từ USD đến USD tùy thuộc vào kinh nghiệm, địa điểm và lĩnh vực chủ chốt của họ. Tại việt Nam, theo Khảo sát của Top Dev, Kỹ sư Khoa học dữ liệu được trả lương lên tới $ mà vẫn khó kiếm người. Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu thêm về các công việc công nghệ có mức lương cao, mình khuyên bạn nên học Python ngay hôm nay! Lời kết Đó là tất cả về 10 lý do quan trọng nên học lập trình Python vào năm 2023. Như mình đã nói, điều quan trọng là phải biết lập trình trong thế giới mà công nghệ thông tin làm chủ. Nếu bạn muốn làm nghề lập trình nhưng chưa từng học lập trình thì… Khóa Học Python miễn phí của là một cách tốt nhất để bắt đầu nghề lập trình và chinh phục các lĩnh vực bạn mong muốn. Đối với các lập trình viên đã biết lập trình Java hoặc C ++, học Python không chỉ giúp bạn trở thành lập trình viên tốt hơn mà còn cung cấp cho bạn một công cụ mạnh mẽ để viết các tập lệnh, tạo một ứng dụng web và mở ra một lĩnh vực thú vị về Khoa học dữ liệu và Học máy. Nói tóm lại, nếu bạn chỉ có thể học một ngôn ngữ lập trình vào năm 2023 thì hãy học Python ngay. Bài viết gốc được đăng tải tại Có thể bạn quan tâm Sách hay nhất dành cho lập trình viên 2022 30 laptop lập trình tốt nhất cho lập trình viên năm 2022 Phần 1 Tuyển sinh ngành Công nghệ Thông tin, bạn đã biết? Xem thêm vị trí tuyển dụng lập trình python hấp dẫn tại TopDev
nên học java hay python
